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Quelles seront les professions phares dans le domaine de l’intelligence artificielle et du big data en 2023 ? Les réponses avec notre partenaire l’ESGI.
Pour accompagner le développement de projets digitaux d’envergure, qui demandent de gérer et traiter des volumes massifs de données, et aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques grâce à la data, il est nécessaire de se former. L’objectif : maîtriser les concepts fondamentaux et les techniques de l’intelligence artificielle ainsi que du big data dans un environnement technologique qui évolue en permanence.
L’ESGI, l’école supérieure de génie informatique en alternance, permet de se spécialiser pour répondre aux besoins des entreprises qui recrutent des profils dans ce domaine, avec 2 majeures au programme de la 5e année : data engineer et data science. Tour d’horizon des métiers parmi les plus porteurs et à la pointe de la technologie.
Véritable créateur de systèmes de données, le data engineer a pour mission de concevoir, tester et mettre en place une infrastructure pour organiser et stocker les flux de données, à partir de différentes sources qui peuvent être hétérogènes. Il est ainsi le garant de la qualité des données brutes qu’il reçoit et qui seront utilisées par le data scientist. Son poste, qui est stratégique pour les entreprises confrontées à des volumes de data de grande ampleur, peut l’amener à identifier de nouvelles manières de collecter des données et d’en améliorer le processus.
D’après Silkhom, le salaire moyen constaté pour le métier de data engineer, en fonction de l’expérience et de la zone géographique :
À noter que les taux journaliers rencontrés sur ce poste peuvent aller de 510 € pour un profil junior (0-3 ans d’expérience) à 760 € pour un profil senior (plus de 8 ans d’expérience), selon Hays.
Le rôle du data scientist consiste à exploiter les données afin d’aider les dirigeants d’entreprise et les postes à responsabilités à prendre des décisions. Concrètement, il transforme la matière brute en insights grâce à des modèles prédictifs et des techniques de machine learning. Grâce au travail du data engineer, ces données, qui ont déjà été nettoyées au préalable, lui permettent de se concentrer sur les informations essentielles à sa disposition. Pour mener à bien sa mission, le data scientist doit connaître et maîtriser le secteur d’activité dans lequel évolue son organisation ainsi que ses objectifs, dans le but de pouvoir l’aiguiller grâce à son analyse fine des données.
Selon l’étude des rémunérations de PageGroup, le salaire moyen du data scientist est de :
Sur ce poste, les taux journaliers moyens varient de 540 € pour un profil junior à 775 € pour un candidat senior, d’après Hays.
Si l’exploitation des données figure également au cœur de ses missions, le chef de projet en IA et big data se différencie par sa casquette de pilotage et de gestion, pour répondre aux besoins remontés par ses clients, ou son entreprise s’il travaille en interne. Véritable chef d’orchestre et spécialiste de la data, il organise et dirige les projets, tout en faisant le lien entre l’émetteur de la demande et les équipes en charge de produire la solution la mieux adaptée, en fonction des contraintes imposées (coût, qualité, délais). Il suit également le déploiement de chaque projet IA et big data, qu’il teste en vue de remonter les problèmes rencontrés et proposer des évolutions techniques.
D’après PageGroup, sa rémunération moyenne s’élève à :
Si de nombreux autres métiers liés à la data sont accessibles pour celles et ceux qui désireraient s’orienter dans le domaine de l’intelligence artificielle et du big data, 2 autres professions se démarquent. Elles vous offrent notamment la possibilité de piloter des données dans une démarche d’innovation, ou à l’échelle stratégique d’une organisation :
Grande école d’informatique en alternance, l’ESGI propose 9 spécialisations à partir de bac+3, dont une filière dédiée aux métiers de l’intelligence artificielle et du big data, pour vous aider à approfondir vos connaissances auprès d’intervenants experts dans leurs domaines, et répondre aux enjeux des entreprises en 2023. Grâce à ses programmes ouverts à l’alternance dès la 1re année et aux cas pratiques réalisés tout au long de votre cursus, vous avez la possibilité de mettre en application vos compétences, et ainsi devenir plus rapidement opérationnel sur le marché du travail. Le plus de l’école : vous accédez à un large réseau de plus de 1 100 entreprises partenaires, et une équipe dédiée en charge des relations entreprises vous accompagne dans vos démarches.
Le big data et l’IA étaient pour moi de grandes nouveautés à mon entrée à l’école, et j’ai pu rapidement maîtriser les nouvelles technologies, les mettre en œuvre dans mon environnement professionnel. La renommée de l’ESGI m’a ouvert énormément de portes pour trouver un contrat très facilement. Grâce aux partenariats et aux workshops organisés pour les étudiants, j’ai pu rencontrer et écouter de nombreux experts, bénéficier de leurs retours d’expérience et de leurs conseils sur nos futures carrières.
Kamelia S., ingénieure consultante chez Meritis et alumni de l’ESGI (promotion 2021-2022).
Se former en alternance à l’IA et au big data avec l’ESGI
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