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Stage OT-16456
34000 MONTPELLIER
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L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 268 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.
Dans le cadre de sa transition énergétique, l’île de la Réunion souhaite développer une filière bois-énergie, une orientation prioritaire du PRFB (Programme Régional de la Forêt et du Bois) et du SRB (Schéma Régional Biomasse). L’enjeu est de fournir aux centrales électriques un combustible local et renouvelable pour limiter le recours à l’importation de pellets, en valorisant les terrains forestiers du département (hors zones préservées).
Dans ce contexte, un projet BECARUN, financé par l’ADEME et porté par le CIRAD, a été initié en 2022. L’objectif de ce projet est de contribuer à une meilleure évaluation qualitative et quantitative du gisement en bois-énergie. Il s’est focalisé sur Acacia Mearnsii, principale ressource potentielle de bois énergie identifiée sur l’île, mais encore mal connue et caractérisée du fait de son statut d’espèce exotique envahissante et de la diversité des peuplements sur le territoire. Pour mieux connaître cette ressource, le projet est structuré en trois tâches. D’une part, des relevés terrain (inventaires, coupes et mesures des volumes de bois) ont été effectués sur des placettes représentatives de peuplements de maturités différentes de la forêt des Hauts Sous le Vent dans le but de construire des équations allométriques pour estimer la biomasse à partir de relevés terrain simplifiés et d’avoir un premier inventaire de la ressource sur le site d’étude. D’autre part, des analyses laboratoires sont réalisées pour caractériser la qualité du bois d’acacia comme biocombustible. Enfin, une campagne d’acquisition de données par Lidar par drone a été menée en juin 2022 afin de caractériser spatialement les différents types de peuplements d’Acacia Mearnsii.
Missions :
L’objectif global de ce stage est d’explorer le potentiel des données Lidar à très haute densité, ici à partir de données acquises par un Lidar embarqué sur drone pour mieux caractériser les peuplements d’une espèce forestière peu documentée comme Acacia Mearnsii. Deux sous-objectifs sont identifiés. D’une part il s’agira de construire un modèle prédictif quantitatif permettant d’estimer le volume et la biomasse de bois à partir de variables Lidar selon
une approche dite surfacique (ABA pour Area Based Approach en anglais). Ce travail portera sur une zone relativement homogène en termes de conditions pédoclimatiques, mais présentant suffisamment de diversités de maturité pour avoir une diversité suffisante de données pour élaborer le modèle. Il s’agira d’autre part d’évaluer plus qualitativement la variabilité de la structure des peuplements et d’aboutir si possible en une carte de différents types de peuplements d’Acacia Mearnsii. A cet effet, on s’intéressera aux peuplements d’Acacia >15 ans et présentant des structurations très hétérogènes et enchevêtrées. Ces peuplements, très bien localisés, sont trop peu accessibles pour envisager des inventaires ou cubages et une exploitation
facile de la ressource.
Le stage proposé consiste donc à caractériser la structure du couvert forestier de la forêt d’acacia à partir des données lidar récemment acquises. Il s’agit d’extraire, à la bonne échelle, des métriques de structure (densité, trouée, hétérogénéité…). Des analyses statistiques seront ensuite réalisées afin d’établir des modèles entre les mesures forestières (allométries et volumétries) et les métriques issues des données lidar. Une cartographie de différents types de
peuplements, permettant en particulier de séparer les peuplements enchevêtrés des autres peuplements sera aussi réalisée.
Étudiant(e) en Master ou ingénieur(e) en foresterie / biostatistique / télédétection
– Bonne maîtrise des analyses et modélisations statistiques sur des données spatiales
– Capacité à programmer (R ou python)
– Intérêt pour la foresterie
– Rigueur scientifique indispensable
– Bonnes capacités relationnelles et aptitude au travail en équipe
– Autonomie et capacité à rendre compte
– Capacité d’analyse et de synthèse
– Intérêt pour les sciences de l’environnement
En rejoignant INRAE, vous bénéficiez (selon le type de contrat et sa durée) :
– jusqu’à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
– d’un soutien à la parentalité : CESU garde d’enfants, prestations pour les loisirs ;
– de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;
– d’un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;
– de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;
– d’activités sportives et culturelles ;
– d’une restauration collective.
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